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他都在学AI,我们还有什么理由停滞不前?

发布时间:2018-01-09 浏览次数:

        之前的2018新年贺词直播中,有眼尖的同学居然在直播镜头发现了主席书架上新增了两本AI巨著,其中一本便是著名的《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》(The Master Algorithm)。



        这里,我们就为大家详细解读一下,这本巨著究竟依何魅力能够登上主席的书架:


        《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》



        原作名:The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World


        作者:Pedro Domingos


        简介:


        什么是终极算法?


        机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终极算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。


        你为什么必须了解终极算法?


        不论你身处什么行业、做什么工作,了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来!


        算法已在多大程度上影响我们的生活?购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择好的路线,公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时,将会发生什么?


        你也许不知道,但机器学习就在你身边。当你把查询信息输入搜索引擎时,它确定该向你显示哪些搜索结果(包括显示哪些广告)。当你打开邮箱时,大部分垃圾邮件你无法看到,因为计算机已经把这些垃圾邮件过滤了。登录当当购买一本书,或登录视频网站观看视频,机器学习系统会推荐一些你可能喜欢的产品。微信利用机器学习决定该向你展示哪些更新,微博也同样会决定显示哪些文章。你使用计算机的任何时候,都有可能涉及机器学习。


        传统上认为,让计算机完成某件事情的方法(从把两个数相加到驾驶飞机),就是非常详细地记录某个算法并解释其如何运行。但机器学习算法就不一样:通过从数据中推断,它们自己会弄明白做事方法。掌握的数据越多,它们的工作就越顺利。现在我们不用给计算机编程,它们自己给自己编程。


        机器学习不仅存在于网络空间,它还存在于你每天的生活中:从你醒来到入睡,每时每刻无所不在。


        不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。


        机器学习主要有5 个学派,这本书对每个学派进行了分别介绍:符号学派将学习看作逆向演绎,并从哲学、心理学、逻辑学中寻求洞见;联结学派对大脑进行逆向分析,灵感来源于神经科学和物理学;进化学派在计算机上模拟进化,并利用遗传学和进化生物学知识;贝叶斯学派认为学习是一种概率推理形式,理论根基在于统计学;类推学派通过对相似性判断的外推来进行学习,并受心理学和数学最优化的影响。


        以癌症为例。治愈癌症十分困难,因为它往往是一种综合疾病。肿瘤可由各种原因诱发,且在转移时会发生突变。杀死肿瘤细胞最可靠的方法是对其基因进行排序,弄明白哪些药物可以抵抗癌细胞(这种方法不会对人造成伤害,患者必须提供基因和用药史),甚至为你专门研制一种新药。没有哪个医生能够掌握该过程所需的所有知识。对于机器学习来说,这却是再合适不过的任务。实际上,与亚马逊和网飞每天所做的搜索工作相比,它的工作是为你找到正确的疗法,而不是合适的书籍或者电影,而且它的工作更为复杂,也更具挑战。遗憾的是,虽然当今的学习算法能以超出人类水平的精确度来诊断疾病,但治愈癌症仍远远超出它们的理解范围。如果我们可以找到终极算法,这将不再是难题。


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